Engenheiro(a) de Dados Pleno

Somos uma empresa de tecnologia especializada em Salesforce, IA & Agentes e Dados & Cloud. Trabalhamos com clientes de médio e grande porte, onde você atuará em projetos, mas sempre com gestão de carreira e desenvolvimento da XCL.

Ownership não é um valor de parede aqui. Aqui engenharia de dados não é suporte, é parte do core de entrega. Você vai construir pipelines que sustentam decisões reais de negócio, trabalhar com dados de múltiplas fontes e sistemas, e precisar tanto de rigor técnico em modelagem quanto de visão de arquitetura para escalar soluções.

Revisão de código e garantia de boas práticas de desenvolvimento.

Subida por esteira com Git/Jenkins ou ferramentas similares.

Apoio técnico na definição de arquitetura e tomada de decisão técnica junto ao time e cliente.

O que você vai encontrar aqui

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento de pipelines de dados de ponta a ponta (ETL/ELT), com domínio de modelagem de dados (Dimensional/Data Vault) e forte atuação em AWS e Databricks. Você terá papel central na definição técnica e arquitetural das soluções de dados, garantindo qualidade, resiliência, integridade da informação e aderência às melhores práticas de governança.

Requisitos mínimos

No dia a dia, você vai:

  • Desenvolver pipelines de dados de ponta a ponta (ETL/ELT), com foco em resiliência e escalabilidade
  • Integrar novas fontes de dados, incluindo APIs e bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Modelar dados seguindo abordagens Dimensional e Data Vault, otimizando consultas e garantindo integridade da informação
  • Construir e evoluir pipelines de dados na AWS e no Databricks
  • Automatizar testes de qualidade de dados, com validações, monitoramento e alertas
  • Aplicar práticas de governança de dados — catalogação, linhagem, controle de acesso e conformidade
  • Propor e evoluir modelos de dados com autonomia, otimizando desempenho e confiabilidade
  • Gerenciar deploy de pipelines e artefatos de dados com Git, CI/CD e pipelines de automação
  • Atuar como referência técnica para profissionais menos experientes, direcionando o trabalho do time quando necessário
  • Explicar temas técnicos complexos e trabalhar para estabelecer consenso com times de negócio e tecnologia

Para essa vaga, você precisa ter:

  • Experiência sólida e comprovada em engenharia de dados (aproximadamente 5 anos)
  • Domínio de modelagem de dados (Dimensional e Data Vault)
  • Experiência obrigatória com tecnologias de pipeline de dados da AWS e Databricks, incluindo: AWS: Glue, S3, Lambda, Redshift, Athena, EMR (ou similares)
  • Databricks: desenvolvimento de pipelines, Delta Lake, notebooks, orquestração
  • Experiência em integração de novas fontes de dados via APIs e bancos de dados
  • Experiência com automação de testes de qualidade de dados
  • Conhecimento e experiência em governança de dados (catalogação, linhagem, controle de acesso, conformidade)
  • Vivência com DevOps, Git (ou outro SCM), CI/CD e pipelines
  • Experiência com metodologias ágeis
  • Formação em Especialização/MBA (concluído ou em andamento)
  • Inglês avançado (desejável)

Você tem mais chance se:

  • Tiver certificações relevantes em AWS e/ou Databricks
  • Tiver conhecimento em Data Cloud (Salesforce)
  • Tiver experiência com outras tecnologias como Python, Spark, Kafka ou Node.js
  • Já tiver atuado em projetos enterprise com múltiplas integrações e alto volume de dados

Como funciona o processo:

  • Você se candidata;
  • A gente mapeia seu perfil;
  • Temos um bate-papo com o RH;
  • Conversa técnica com o time;
  • Bem-vindo(a) à XCL.

    Modelo de Trabalho: 100% Remoto
    Modelo de Contratação: PJ